核心指标看板
战队数据全域覆盖
电竞牛实时追踪全球战队表现，以下指标反映当前数据覆盖规模与更新活跃度。
1,280
收录电竞战队
68
S级赛事覆盖
247
今日排名变动
6
全球赛区覆盖
94.7%
排名准确率
18
每日排名更新次数
3.2万
热门战队关注指数
26
战队数据维度
横向对比
热门战队实力对比
从胜率、近期表现、核心选手等多个维度横向对比各赛区顶级战队，一目了然。
#1
上升
#2
持平
#3
上升
#4
下降
#5
上升
#6
持平
战队排行
全球Top 8战队实时排名
基于近期胜率、人气指数与赛事表现综合评定的战队排名，数据每小时更新。
| 排名 | 战队名称 | 赛区 | 近期胜率 | 人气指数 | 核心选手 | 排名变化 | 数据入口 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Dragon Esports | LCK | 78.3% | 9.8 | Faker Jr. | 2 | 详情 |
| 02 | Phoenix Gaming | LPL | 74.1% | 9.5 | XiaoLong | 0 | 详情 |
| 03 | Titan Crew | LEC | 71.6% | 9.1 | CapsX | 1 | 详情 |
| 04 | Storm Wolves | LCS | 68.9% | 8.7 | BladeR | 1 | 详情 |
| 05 | Blade United | VCS | 65.4% | 8.3 | HaiPhong | 3 | 详情 |
| 06 | Neon Fury | PCS | 62.8% | 7.9 | MapleZ | 0 | 详情 |
| 07 | Shadow Clan | LJL | 59.5% | 7.4 | YutoS | 1 | 详情 |
| 08 | Iron Giants | CBLOL | 56.2% | 7.0 | BrTT2 | 2 | 详情 |
趋势追踪
战队近期表现趋势
追踪战队近10场对局表现波动，快速识别上升期与调整期的战队。
Dragon Esports - 近10场胜率走势
上升趋势
综合评估：近期状态火热，胜率稳步攀升
Phoenix Gaming - 近10场胜率走势
波动调整
综合评估：表现有波动，处于战术调整期
用户口碑
电竞用户如何评价战队数据
来自不同赛区关注者的真实反馈，围绕查排名、对比战队、追踪趋势等场景。
明
赛事观察员小明
LPL关注者
★★★★★
用电竞牛查战队排名和胜率趋势很方便，横向对比功能让我能快速比较几支LPL战队的近期表现，数据更新也很及时。
3天前凯
数据控阿凯
数据分析爱好者
★★★★★
战队排行表格很直观，排名变化箭头一目了然，人气指数和胜率放在一起对比很有参考价值，希望能增加更多次级联赛战队数据。
5天前琳
峡谷玩家小琳
LCK赛区粉丝
★★★★☆
看LCK战队排名时发现电竞牛的赛区分类很清楚，Dragon Esports的详细数据卡片信息量很大，比一般资讯站专业不少。
1周前轩
夜赛追更阿轩
多赛区关注者
★★★★★
同时关注LPL、LCK和LEC，电竞牛的战队横向对比卡片帮我节省了大量时间，胜率和KDA并列展示非常适合快速判断。
2周前远
战术分析阿远
教练组成员
★★★★☆
趋势追踪模块很有用，近10场胜率走势能快速判断对手状态，建议未来加入更细粒度的对局内数据指标。
3周前洁
电竞编辑小洁
内容创作者
★★★★★
写战队分析文章时常参考电竞牛的排名数据，战队卡片的信息密度很高，截一张对比图就能支撑整段分析。
1个月前
常见问题
战队排名与分析 FAQ
关于战队数据更新、排名算法及对比功能的常见问题解答。
电竞牛的战队排名每小时自动更新一次，重大赛事期间（如S赛、季中冠军赛）更新频率提升至每15分钟一次，确保排名数据反映最新赛果。
排名综合考量近期胜率（近30场）、对手强度加权、赛事级别系数、人气指数以及近期表现趋势，共26个数据维度，形成综合排名评分。
在战队对比卡片区域，您可以直接查看多支战队的并列数据（胜率、KDA、近期战绩等）。点击任意战队的"查看详细数据"按钮可进入完整对比视图。
目前覆盖英雄联盟、无畏契约、CS2、DOTA2、王者荣耀、和平精英六大热门电竞项目，每个游戏均有独立的战队排名体系和数据维度。
绿色上升箭头表示该战队排名相比上一周期有所提升，红色下降箭头表示排名下滑，灰色持平符号表示排名未发生变化，数字代表变动幅度。
趋势数据基于战队近10场正式比赛的胜率统计，数据来源于官方赛事API和认证数据合作方，电竞牛确保每一条趋势数据的准确性和时效性。
支持。战队排行表格中已标注各战队的所属赛区，您可以通过数据入口进入赛区专属视图，查看LCK、LPL、LEC、LCS等赛区的独立排名。
人气指数综合用户关注度、赛事讨论热度、社交媒体提及量以及页面访问频次等指标，采用归一化算法得出0-10分制的指数值。
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